Home  | News

02.01.2021

Tiny logo
Teaser image to MCML Researchers in Highly-Ranked Journals

MCML Researchers in Highly-Ranked Journals

18 Papers in 2021 Highlight Scientific Impact

We are happy to announce that MCML researchers are represented in 2021 with 18 papers in highly-ranked journals. Congrats to our researchers!

R. Sonabend • F. J. Király • A. BenderB. BischlM. Lang
mlr3proba: An R Package for Machine Learning in Survival Analysis.
Bioinformatics 37.17. Sep. 2021. DOI
A. M. Keppler • K. Küßner • A.-L. Schulze • E. M. Suero • C. Neuerburg • M. Weigert • C. Braun • W. Böcker • C. Kammerlander • C. Zeckey
Radiographic cortical thickness parameters as predictors of rotational alignment in proximal tibial shaft fractures: a cadaveric study.
BMC Musculoskeletal Disorders 22.590. Jun. 2021. DOI
Y. Ji • M. Lotfollahi • F. A. Wolf • F. J. Theis
Machine learning for perturbational single-cell omics.
Cell Systems 12.6. Jun. 2021. DOI GitHub
C. M. Verdun • T. Fuchs • P. Harar • D. Elbrächter • D. S. Fischer • J. Berner • P. Grohs • F. J. TheisF. Krahmer
Group Testing for SARS-CoV-2 Allows for Up to 10-Fold Efficiency Increase Across Realistic Scenarios and Testing Strategies.
Frontiers in Public Health 9. Aug. 2021. DOI
D. S. Fischer • L. Dony • M. König • A. Moeed • L. Zappia • L. Heumos • S. Tritschler • O. Holmberg • H. Aliee • F. J. Theis
Sfaira accelerates data and model reuse in single cell genomics.
Genome Biology 22.248. Aug. 2021. DOI
I. Gerostathopoulos • F. Plášil • C. Prehofer • J. ThomasB. Bischl
Automated Online Experiment-Driven Adaptation--Mechanics and Cost Aspects.
IEEE Access 9. Apr. 2021. DOI
S. Klau • S. Hoffmann • C. J. Patel • J. P. A. Ioannidis • A.-L. Boulesteix
Examining the robustness of observational associations to model, measurement and sampling uncertainty with the vibration of effects framework.
International Journal of Epidemiology 50.1. Feb. 2021. DOI
M. P. Fabritius • M. Seidensticker • J. Rueckel • C. Heinze • M. Pech • K. J. Paprottka • P. M. Paprottka • J. TopalisA. Bender • J. Ricke • A. MittermeierM. Ingrisch
Bi-Centric Independent Validation of Outcome Prediction after Radioembolization of Primary and Secondary Liver Cancer.
Journal of Clinical Medicine 10.16. Aug. 2021. DOI
M. BinderF. PfistererM. LangL. Schneider • L. Kotthoff • B. Bischl
mlr3pipelines - Flexible Machine Learning Pipelines in R.
Journal of Machine Learning Research 22.184. Jun. 2021. URL
M. Ali • M. Berrendorf • C. T. Hoyt • L. Vermue • S. Sharifzadeh • V. Tresp • J. Lehmann
PyKEEN 1.0: A Python Library for Training and Evaluating Knowledge Graph Embeddings.
Journal of Machine Learning Research 22.82. Mar. 2021. PDF
V. Bergen • R. A. Soldatov • P. V. Kharchenko • F. J. Theis
RNA velocity—current challenges and future perspectives.
Molecular Systems Biology 17.e10282. Aug. 2021. DOI
D. S. Fischer • M. Ansari • K. I. Wagner • S. Jarosch • Y.  • C. H. Mayr • M. Lang • E. D’Ippolito • M. Hammel • L. Mateyka • S. Weber • L. S. Wolff • K. Witter • I. E. Fernandez • G. Leuschner • K. Milger • M. Frankenberger • L. Nowak • K. Heinig-Menhard • I. Koch • M. G. Stoleriu • A. Hilgendorff • J. Behr • A. Pichlmair • B. Schubert • F. J. Theis • D. H. Busch • H. B. Schiller • K. Schober
Single-cell RNA sequencing reveals ex vivo signatures of SARS-CoV-2-reactive T cells through ‘reverse phenotyping’.
Nature Communications 12.1. Jul. 2021. DOI
F. Meier • N. D. Köhler • A.-D. Brunner • J.-M. H. Wanka • E. Voytik • M. T. Strauss • F. J. Theis • M. Mann
Deep learning the collisional cross sections of the peptide universe from a million experimental values.
Nature Communications 12.1185. Feb. 2021. DOI
K. T. Schmid • B. Höllbacher • C. Cruceanu • A. Böttcher • H. Lickert • E. B. Binder • F. J. Theis • M. Heinig
scPower accelerates and optimizes the design of multi-sample single cell transcriptomic studies.
Nature Communications 12.6625. Nov. 2021. DOI
H. Seibold • S. Czerny • S. Decke • R. Dieterle • T. Eder • S. Fohr • N. Hahn • R. Hartmann • C. Heindl • P. Kopper • D. Lepke • V. Loidl • M. M. Mandl • S. Musiol • J. Peter • A. Piehler • E. Rojas • S. Schmid • H. Schmidt • M. Schmoll • L. SchneiderX.-Y. ToV. Tran • A. Völker • M. Wagner • J. Wagner • M. Waize • H. Wecker • R. Yang • S. Zellner • M. Nalenz
A computational reproducibility study of PLOS ONE articles featuring longitudinal data analyses.
PLOS One 16.6. Jun. 2021. DOI
A. Python • A. Bender • A. K. Nandi • P. A. Hancock • R. Arambepola • J. Brandsch • T. C. D. Lucas
Predicting non-state terrorism worldwide.
Science Advances 7.31. Jul. 2021. DOI
J. P. Lopez • E. Brivio • A. Santambrogio • C. De Donno • A. Kos • M. Peters • N. Rost • D. Czamara • T. M. Brückl • S. Roeh • M. L. Pöhlmann • C. Engelhardt • A. Ressle • R. Stoffel • A. Tontsch • J. M. Villamizar • M. Reincke • A. Riester • S. Sbiera • M. Fassnacht • H. S. Mayberg • W. E. Craighead • B. W. Dunlop • C. B. Nemeroff • M. V. Schmidt • E. B. Binder • F. J. Theis • F. Beuschlein • C. L. Andoniadou • A. Chen
Single-cell molecular profiling of all three components of the HPA axis reveals adrenal ABCB1 as a regulator of stress adaptation.
Science Advances 7.5. Jan. 2021. DOI
#research #top-tier-work #bischl #boulesteix #ingrisch #krahmer #kuechenhoff #mueller #schubert #theis #tresp
Subscribe to RSS News feed

Related

Link to Anne-Laure Boulesteix Among the World’s Most Cited Researchers

13.11.2025

Anne-Laure Boulesteix Among the World’s Most Cited Researchers

MCML PI Anne‑Laure Boulesteix named Highly Cited Researcher 2025 for cross-field work, among 17 LMU scholars recognized globally.

Link to Björn Ommer Featured in Frankfurter Rundschau

13.11.2025

Björn Ommer Featured in Frankfurter Rundschau

Björn Ommer highlights how Google’s new AI search mode impacts publishers, content visibility, and the diversity of online information.

Link to Fabian Theis Among the World’s Most Cited Researchers

13.11.2025

Fabian Theis Among the World’s Most Cited Researchers

Fabian Theis is named a Highly Cited Researcher 2025 for his work in mathematical modeling of biological systems.

Link to Explaining AI Decisions: Shapley Values Enable Smart Exosuits

13.11.2025

Explaining AI Decisions: Shapley Values Enable Smart Exosuits

AI meets wearable robotics: MCML and Harvard researchers make exosuits smarter and safer with explainable optimization, presented at ECML-PKDD 2025.

Link to

10.11.2025

MCML at ICDM 2025

MCML researchers are represented with 2 papers at ICDM 2025.

Back to Top