01.07.2022
Start of Institutional Funding of German AI Centers
Joint Press Release of the German AI Competence Centers
Research on artificial intelligence firmly anchored in Germany.
Research on artificial intelligence firmly anchored in Germany
Gemeinsame Pressemitteilung der KI-Kompetenzzentren: Forschung zur Künstlichen Intelligenz in Deutschland fest verankert
Die Forschung zur Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz (KI) erhält ab 1.7.2022 einen kräftigen Schub: Fünf der insgesamt sechs deutschen KI-Kompetenzzentren, bislang als Projekte zeitlich befristet gefördert, werden jetzt mit einer institutionellen Förderung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und die beteiligten Bundesländer als dauerhafte Einrichtungen verstetigt. Dazu stellen Bund und Sitzländer insgesamt bis zu 100 Millionen Euro pro Jahr bereit. Ziel ist es, europäisch und international wettbewerbsfähige Forschung zu etablieren, die Deutschland als führenden Standort für Forschung, Lehre und Technologietransfer in der KI nachhaltig stärkt.
Mit der Verstetigung der KI-Kompetenzzentren schreibt die Bundesregierung ihre 2018 beschlossene nationale Strategie für Künstliche Intelligenz fort und baut auf den Erfolgen der letzten Jahre auf. „Die KI-Kompetenzzentren sind eine tragende Säule der KI-Forschung in Deutschland. Mit der Verstetigung ihrer Förderung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung und die Länder geben wir den Forschenden Planungssicherheit und die Möglichkeit, längerfristige und komplexere Fragestellungen intensiv zu bearbeiten. So machen wir Deutschland als KI-Standort noch attraktiver. Darüber hinaus sollen die Forschungsergebnisse möglichst schnell den Menschen zugutekommen – wie beispielsweise eine verbesserte Früherkennung von Krebserkrankungen. Deshalb ist eine weitere wichtige Aufgabe der KI-Kompetenzzentren, den Forschungstransfer und auch die internationale Vernetzung der deutschen KI-Landschaft voranzutreiben. Der europäische Schulterschluss ist bei dieser Schlüsseltechnologie besonders wichtig“, sagt Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger.
Die fünf an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen angesiedelten KI-Kompetenzzentren wurden 2021 durch ein internationales Expertengremium erfolgreich evaluiert und erhalten mit der Verstetigung ein neues Fundament: das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), das Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence Dresden/Leipzig (ScaDS.AI Dresden/Leipzig), das Munich Center for Machine Learning (MCML), das Tübingen AI Center (TUE.AI) und das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R), welches in das „Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence“ transformiert wird. Zusammen mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) bilden diese sechs KI-Kompetenzzentren gemeinsam den Nukleus der deutschen KI-Forschung.
Die dauerhafte Förderung des BMBF und der beteiligten Bundesländer ermöglicht es den Zentren, eine langfristige Forschungsstrategie zu verfolgen, international renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu rekrutieren und auszubilden, und KI-Technologien „Made in Germany“ auf direktem Weg in Unternehmen zu bringen. Der Bund stellt den neu verstetigten KI-Kompetenzzentren ab 2022 jährlich insgesamt bis zu 50 Millionen Euro zur Verfügung. Die beteiligten Bundesländer Berlin, Baden-Württemberg, Bayern, Nordrhein-Westfalen und Sachsen ergänzen die Förderung in gleicher Höhe. Die Überführung in dauerhafte Einrichtungen schafft ein solides Fundament für den Aufbau von Exzellenz in Forschung, Bildung und Entwicklung. Auch das DFKI wird zukünftig durch das BMBF mit bis zu elf Millionen Euro im Jahr gefördert, ergänzt um eine Förderung durch Mittel in insgesamt gleicher Höhe durch seine Sitzländer. Die Kompetenzzentren erhalten damit die finanziellen Mittel, um im internationalen Wettbewerb um die besten Köpfe mithalten zu können und die KI-Forschung nachhaltig in Deutschland zu verankern.
Gut vernetzte Spitzenforschung entwickelt eine Strahlkraft, von der die jeweiligen Regionen und ganz Deutschland profitieren: Fundiert ausgebildete Expertinnen und Experten ziehen Unternehmen und Startups an, die den Technologietransfer voranbringen und aus wissenschaftlichen Erkenntnissen neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Die Zentren adressieren direkt die drängenden Themen der Wirtschaft, wie die digitale Transformation der industriellen Produktion sowie den Innovationsbedarf in Umwelt- und Klimaschutz oder der Medizin. Umgekehrt stärkt die Nähe zur Praxis auch die Wissenschaft, indem diese mit realen Daten arbeiten kann. Die Orientierung an europäischen Werten, Standards und Richtlinien bildet eine gemeinsame Basis für die wissenschaftlichen Arbeiten der Zentren. Somit bedeutet die dauerhafte Förderung der KI-Kompetenzzentren einen weiteren wichtigen Schritt in Richtung einer europäischen KI, die vertrauenswürdig ist, verantwortungsvoll eingesetzt wird und die technologische Souveränität der europäischen Wirtschaft sichert.
Die Kompetenzzentren knüpfen für ihre langfristige strategische Vernetzung an die erfolgreich etablierte Zusammenarbeit aus den letzten Jahren an. Gemeinsame Präsenzen auf hochrangigen wissenschaftlichen Konferenzen, eine rege deutsch-französische Kooperation sowie gemeinsame Aktivitäten auf nationaler Ebene haben den Grundstein gelegt für eine intensive wissenschaftliche Zusammenarbeit sowie eine breite, sich ergänzende inhaltliche und technologische Ausrichtung ihrer Forschungsstrategien.
Munich Center for Machine Learning (MCML)
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) ist eine gemeinsame Forschungsinitiative der Ludwig-Maximilians-Universität München und der Technischen Universität München. Die Einrichtung wurde 2018 gegründet und besteht aus über 50 erfolgreich arbeitenden Forschungsgruppen in drei Forschungsschwerpunkten: “Foundations of Machine Learning”, “Perception, Vision and Natural Language Processing” und “Domain-specific Machine Learning” mit dem Ziel, die Grundlagenforschung im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) mit engem Bezug zu Anwendungen in der Praxis voranzutreiben.
Als einer der wichtigen Standorte für Informations- und Kommunikationstechnologien in Europa bietet die Region München mit ihrem breiten Spektrum an Unternehmen, von Start- ups bis hin zu weltweit agierenden Konzernen, hervorragende Bedingungen für einen erfolgreichen Industrietransfer. Bei der Rekrutierung setzt MCML darauf, exzellente Nachwuchswissenschaftler*innen zu gewinnen. Mit Maßnahmen wie den Thomas-Bayes- Stipendien als zeitlimitierte W3-Professur oder MCML-Junior-Research-Groups, die etablierten Postdocs und Juniorprofessor*innen eine eigene Forschungsgruppe über drei Jahre anbieten, wird jungen Forschenden der Übergang von der Postdoc-Phase zur ordentlichen Professur erheblich erleichtert.
Die Vision ist es, regionale, nationale und internationale Kompetenz in ML zu stärken und entsprechende Potenziale für Anwender*innen aus Wissenschaft und Industrie zugänglich zu machen.
MCML-Sprecher Professor Dr. Thomas Seidl: „Am MCML entwickeln Forschende aus Mathematik, Informatik, Statistik und ausgewählten Anwendungswissenschaften die nächste Generation von Maschinellen Lernverfahren: effizient, automatisiert und erklärbar. Durch die einzigartige Verbindung der Grundlagenforschung mit Computer Vision und NLP, sowie Schwerpunkten in den Anwendungen in Medizin, Biologie, Physik, Geowissenschaften, Humane AI und Computational Social Sciences genießt unser Zentrum ein Alleinstellungsmerkmal in der internationalen Forschungslandschaft."
The full press release can also be found here.
01.07.2022
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