LWDA 2021 - Call for Papers - FGBIA

Lernen. Wissen. Daten. Analysen. - Learning. Knowledge. Data. Analytics.

LWDA 2021 hosted by the Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich, 01.09–03.09.2021.

LWDA 2021 in Munich

Fachgruppe Business Intelligence & Analytics

(SIG Business Intelligence & Analytics)

Call for Papers für den Workshop Business Intelligence & Analytics (WSBIA 2021) der GI e.V. Fachgruppe Business Intelligence & Analytics im Rahmen der Konferenz Lernen.Wissen.Daten.Analysen. LWDA 2021 am 01. September – 03. September 2021 (online) gehostet vom Munich Center for Machine Learning (MCML) zum Thema Business Intelligence und Analytics in Zeiten der Krise und des Umbruchs.


Schedule

Donnerstag, 2.9.:


Beschreibung der Inhalte

Die Umbrüche der letzten Jahre haben die Bedeutung einer hochwertigen IT-basierten Entscheidungsunterstützung offengelegt. Nur mit einer umfangreichen und qualitativ hochwertigen Datenbasis, agil an neue Informationsbedarfe anpassbare Analysen sowie professionalisierten Daten- und Modell-Pipelines können Unternehmen sicher durch unberechenbare Zeiten und volatile Marktumfelder navigiert werden. Dem kommt der massive Digitalisierungsschub der letzten Jahre entgegen – in dessen Zuge nicht nur umfangreiche Datenbestände und personelle wie infrastrukturelle Ressourcen für die Datenerfassung und Datenanalyse aufgebaut wurden, sondern bereits an vielen Stellen innovative Konzepte pilotiert wurden. Die verschiedenen Innovationsstränge zusammenzubringen und inhaltlich, organisatorisch und technisch zu beherrschen, stellt Unternehmen jedoch vor vielschichtige Herausforderungen. Der Workshop widmet sich diesen Themenkomplexen.


Ziel des Workshops und Einreichungsformate

Ziel des Workshops ist es, innovative Forschungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligence und Analytics (BIA) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen (Full Paper). Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten, konkrete Forschungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen (Research in Progress). Ebenfalls eingereicht werden können bereits veröffentlichte Beiträge und Zwischenergebnisse (Re-Submissions), die zur Fortentwicklung und zum Finden von Partnern für Anschlussarbeiten vorgestellt werden. Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prototypen, Design-Artefakte und Praxisbeiträgen willkommen.


Ausrichtung und Zielgruppe

Auch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unterstützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, die aktive Vorbereitung hochwertiger Publikationen, sowie Initiierung möglicher Kooperationen ausgerichtet. Zielgruppe sind insbesondere auch Doktoranden. Ein Austausch mit den parallel stattfindenden Veranstaltungen wird explizit gewünscht und gefördert.


Beispiele für Themenfelder, zu denen eingereicht werden kann:

Weitere Ergänzungen sind willkommen.


Zeitplan

Alle Fristen sind AoE (Anywhere on Earth).


Einreichungen


Veröffentlichung

Full- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten können im Tagungsband der LWDA publiziert werden (ausgenommen Re-Submissions): CEUR-Workshop-Proceedings: http://ceur-ws.org


Programmkomitee


Track Chair

Dr. Henning Baars
Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Universität Stuttgart Keplerstr. 17
70174 Stuttgart ,
Tel.: 0711 – 685 83037
E-Mail: henning.baars@bwi.uni-stuttgart.de