Methoden Für Die Analyse Funktionaler Daten

MCML Authors

David Rügamer

Prof. Dr.

Core PI

Statistics, Data Science and Machine Learning

Abstract

Funktionale Daten entstehen als diskrete Messungen von inhärent glatten Funktionen wie z. B. Bewegungsprofilen oder Infrarot-Absorptionsspektren. Dieses Kapitel behandelt anhand konkreter Beispiele einige grundlegende Analyseverfahren für derartige Daten. Dabei wird der Fokus auf Regressionsmodelle gelegt, bei denen zumindest einige der Einflussgrößen und/oder die Zielgröße funktional sind. Darüber hinaus wird in weitere Verfahren wie die funktionale Hauptkomponentenanalyse und die Clusteranalyse für funktionale Daten eingeführt.

article GRG24

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Moderne Verfahren der Angewandten Statistik

Mar. 2024.

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Authors

J. Gertheiss • D. Rügamer • S. Greven

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Links

DOI

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Research Area

 A1 | Statistical Foundations & Explainability